レコメンド よくある質問（ＦＡＱ）
レコメンドのＱ＆Ａ
レコメンド よくある質問（ＦＡＱ）
レコメンドをタグを除去する意外レコメンドを非表示にできますか？
はい、管理画面より、商品DBにて、商品非表示チェックが可能です。
各レコメンドの効果を見ることができますか？
はい、管理画面にて全体的なアクセス数や各レコメンド経由の売上、貢献率、誘引率、PV上昇率を確認することが可能です。（エントリーコースは、レコメンドの誘引率のみ。）
Google Analyticsとの連動とは何ですか？
Google Analyticsでタグを貼って効果を閲覧することは出来ますが、サービス管理画面より効果を各種数字で確認できますので、GoogleAnalyticsを見る必要はありません。
どのように履歴情報を収集しますか？
導入サイトのHTMLに指定のタグを追加することで、そのサイトを訪れたユーザが閲覧したページや購入した商品など、どのような行動をしたのかを記録し、その情報を弊社サーバに送られます。
行動履歴はどのように分析しますか？
「誰が」（セッションIDにて判別）、「どの商品に」（URLより商品IDを抽出して判別）アクセスしているか、「Googleなどでの流入検索キーワードは？何であったか」を集計し、どの商品とどの商品が同時に閲覧、または購買されているかを算出しレコメンドする商品を割り出します。
協調フィルタリングとは何ですか？
ユーザの過去の行動履歴を統計解析し、訪問したユーザが購入する可能性が高いと思われる商品をオススメして表示するシステムです。行動や特徴が似ているユーザは同じ様な商品を購入する傾向があるという仮説を基に用いられているシステムで、自動的にユーザの好みに合わせたオススメを表示します。
テキストマイニングとは何ですか？
テキストマイニングとは商品名や商品カテゴリ、商品の説明文といったテキスト情報を基に、形態素解析で分析（マイニング）し、商品をオススメして表示するシステムです。テキストマイニングを併用して使用することで、協調フィルタリングだけでは対応しきれなかった新商品やあまり見られていない商品をオススメして表示することが可能となります。テキストマイニングのベースとして80万語からなるネット上からの情報による関連語、連想語辞書を内部で保有しています。その単語解析力が、類似性計算の基となります。
レコメンド 導入ガイド
