レコメンド

EXPLOSIONのレコメンドをひとことで表すならば、たくさんの技術を手軽に使い続けられるように盛り込んだコストパフォーマンス重視のレコメンドです。
一般的なレコメンドが「同時に見られた買われた履歴」の１点を元に関連データをするのに対し、当社のレコメンドは 「日本語文章解析」「同時に見られた＋買われた履歴」「見られた順、買われた順」「人手による定義」など、複数要素をチューニングして高精度なハイブッリド・テクノロジーを実用レベルまで落とし込みました。そのため、高品質な結果を簡単に出力して成果に結び付けたい方にとって、日々の運用が行いやすい、見えないコストパフォーマンスも高いレコメンドに仕上がっております。

ログが無い状態から使うことができます。
ログが少し溜まってくると「同時に見られた買われた商品の履歴」から学習します。
ログが多数たまると、順番も考慮に入れて更に学習させ精度が向上します。

利用シーンに応じたレコメンド結果が、タグを貼り付けるだけで簡単に出力されます。
同じページ内に、複数のレコメンド結果の表示も自由自在です！
実例１
■オススメの関連商品をレコメンド
■閲覧したページの履歴をレコメンド

・遷移前のページの内容や検索キーワードより、ユーザ行動の解析するレコメンド。
「ランディングページレコメンド」
「お客様の最近チェックした商品は○○です」
・カテゴリ毎の売れ筋、チェックされる人気商品をレコメンド。
「カテゴリ毎の人気商品」
・最近チェックした商品のレコメンド

・お客様毎に閲覧・購買履歴からのレコメンド
「お客様におすすめレコメンド」
・アクセスログがない状態でも、コンテンツの内容より類似度の高い商品を。
「関連商品は○○です。」
「○○を買っている人は××も（買ってorチェックして）います。」

・☆☆☆☆☆ランキング
通常はレビューを反映させるランキング
レビューが溜まらないとろくなランキングシステムにはなりません。
そんな大掛かりな仕組みは不要、タグを貼り付けるだけで、☆ランキングが付けられます。
閲覧や購買ログから価格などを考慮して、システムが、ランキングを自動で生成します。
☆の数のランキングの商品割合などの調整も自在

・自動で初期から設定されたレコメンドを使う または、 細かいマニュアルセッティングが可能
各レコメンドは、 説明文の類似解析＋閲覧履歴（組み合わせ＋順序ありなし）＋購買履歴（組み合わせ＋順序ありなし）＋それぞれの重み～
複雑な設定を、マニュアル設定可能！

・急上昇の人気商品をピックアップ！

・入荷しましたレコメンド。
・残り僅か。急いで。レコメンド。

状況に応じられるレコメンドの出力と成果が、一目瞭然！
ECの商品の改善と、レコメンドの改善につなげます。

複雑なアルゴリズムを組み合わせる場合にも、内容の確認が自由自在。
出力される商品の結果よりチューニングできます。