レコメンド
コンバージョンアップに効果絶大なレコメンド
RECOMMEND SERVICE
ECサイトを変える 高機能 低価格 レコメンド
EXPLOSIONのレコメンドは、コストパフォーマンス抜群の 高機能 低価格レコメンドです。
レコメンドは高価なものが多く、中小ECサイトでは費用対効果を生むことは難しくなります。
日本語解析技術を盛り込み、急上昇解析、カテゴリを絞った形での高性能レコメンドを費用対効果を生む形で提供します。 高度な プログラミング技術 サーバリソースを使わない メモリ圧縮等の技術で、高機能 低価格を実現しました。
レコメンドは高価なものが多く、中小ECサイトでは費用対効果を生むことは難しくなります。
日本語解析技術を盛り込み、急上昇解析、カテゴリを絞った形での高性能レコメンドを費用対効果を生む形で提供します。 高度な プログラミング技術 サーバリソースを使わない メモリ圧縮等の技術で、高機能 低価格を実現しました。
レコメンドの仕組み
ログがない状態からでも「日本語文章解析」により最初から高精度
ログが無い状態から使うことができます。
ログが少し溜まってくると「同時に見られた買われた商品の履歴」から学習します。
ログが多数たまると、順番も考慮に入れて更に学習させ精度が向上します。
利用シーンに応じたレコメンド結果が、タグを貼り付けるだけで簡単に出力されます。
同じページ内に、複数のレコメンド結果の表示が可能。
実例1
■オススメの関連商品をレコメンド
■閲覧したページの履歴をレコメンド
ログが少し溜まってくると「同時に見られた買われた商品の履歴」から学習します。
ログが多数たまると、順番も考慮に入れて更に学習させ精度が向上します。
利用シーンに応じたレコメンド結果が、タグを貼り付けるだけで簡単に出力されます。
同じページ内に、複数のレコメンド結果の表示が可能。
実例1
■オススメの関連商品をレコメンド
■閲覧したページの履歴をレコメンド
状況に応じたレコメンドが多種多彩!
「お客様の最近チェックした商品は○○です」
・カテゴリ毎の売れ筋、チェックされる人気急上昇 商品をレコメンド。
「カテゴリ毎の人気商品」
・最近チェックした商品のレコメンド
・お客様毎にパーソナライズドされた 閲覧・購買履歴からのレコメンド
「お客様におすすめレコメンド」
・アクセスログがない状態でも、コンテンツの内容より類似度の高い商品を。
「関連商品は○○です。」
「○○を買っている人は××も(買ってorチェックして)います。」
・賑わいレコメンド
今売れました等 サイトに賑わいを与えるレコメンドが設定可能。
・買い物かごで ついで買いをオススメ。
カゴに入れた商品から ついで買いされる商品をピックアップ。
・カテゴリ毎の売れ筋、チェックされる人気急上昇 商品をレコメンド。
「カテゴリ毎の人気商品」
・最近チェックした商品のレコメンド
・お客様毎にパーソナライズドされた 閲覧・購買履歴からのレコメンド
「お客様におすすめレコメンド」
・アクセスログがない状態でも、コンテンツの内容より類似度の高い商品を。
「関連商品は○○です。」
「○○を買っている人は××も(買ってorチェックして)います。」
・賑わいレコメンド
今売れました等 サイトに賑わいを与えるレコメンドが設定可能。
・買い物かごで ついで買いをオススメ。
カゴに入れた商品から ついで買いされる商品をピックアップ。
マニュアル設定+オートマ設定
・自動で初期から設定されたレコメンドを使う または、 細かいマニュアルセッティングが可能
各レコメンドは、 説明文の類似解析+閲覧履歴(組み合わせ+順序ありなし)+購買履歴(組み合わせ+順序ありなし)+それぞれの重み~
複雑な設定を、マニュアル設定可能! もちろん 全自動でのオートマ設定も可能。
各レコメンドは、 説明文の類似解析+閲覧履歴(組み合わせ+順序ありなし)+購買履歴(組み合わせ+順序ありなし)+それぞれの重み~
複雑な設定を、マニュアル設定可能! もちろん 全自動でのオートマ設定も可能。
急上昇レコメンド!
・急上昇の人気商品をピックアップ!
在庫情報があれば、更にこんなレコメンドも!
・入荷しましたレコメンド。
・残り僅か。急いで。レコメンド。
状況に応じられるレコメンドの出力と成果が、一目瞭然!
ECの商品の改善と、レコメンドの改善につなげます。
・残り僅か。急いで。レコメンド。
状況に応じられるレコメンドの出力と成果が、一目瞭然!
ECの商品の改善と、レコメンドの改善につなげます。
レコメンド毎に 出力される商品のチェック、確認機能
複雑なアルゴリズムを組み合わせる場合にも、内容の確認が自由自在。
出力される商品の結果よりチューニングできます。
出力される商品の結果よりチューニングできます。