レコメンドサービス

状況に応じた多種多様なレコメンドが簡単に出力

RECOMMEND SERVICE

EXPLOSIONのレコメンドサービス

一般的なレコメンドサービスよりも品質の高いレコメンドサービスです。
「同時に見られた買われた履歴」の1点のみを元に関連商品をプッシュすることはしません。
EC Recommenderは 「日本語文章解析」、「同時に見られた+買われた履歴」、「見られた順、買われた順」「人手による定義」の複数要素を、最適にチューニングし高精度なハイブッリド・テクノロジーを実現したレコメンドです。
レコメンドのしくみ

ログがない状態からでも「日本語文章解析」により最初から高精度

ログが無い状態から使うことができます。
ログが少し溜まってくると「同時に見られた買われた商品の履歴」から学習します。
ログが多数たまると、順番も考慮に入れて更に学習させ精度が向上します。

状況に応じた各種レコメンド結果が、タグを貼り付けるだけで簡単に出力されます。
同じページ内に、複数のレコメンド結果の表示も自由自在
実例1
オススメの関連商品をレコメンド
閲覧したページの履歴をレコメンド

状況に応じたレコメンドが多種多彩!

・遷移前のページの内容や検索キーワードより、ユーザ行動の解析するレコメンド
「ランディングページレコメンド
お客様の最近チェックした商品は○○です」
カテゴリ毎の売れ筋、チェックされる人気商品をレコメンド
カテゴリ毎の人気商品」
・最近チェックした商品のレコメンド

お客様毎に閲覧・購買履歴からのレコメンド
お客様おすすめレコメンド
アクセスログがない状態でも、コンテンツの内容より類似度の高い商品を。
「関連商品は○○です。」
「○○を買っている人は××も(買ってorチェックして)います。」

・☆☆☆☆☆ランキング
通常はレビューを反映させるランキング
レビューが溜まらないとろくなランキングシステムにはなりません。
そんな大掛かりな仕組みは不要、タグを貼り付けるだけで、☆ランキングが付けられます。
閲覧や購買ログから価格などを考慮して、システムが、ランキングを自動で生成します。
☆の数のランキングの商品割合などの調整も自在

マニュアル設定+オートマ設定

・自動で初期から設定されたレコメンドを使う または、 細かいマニュアルセッティングが可能
レコメンドは、 説明文の類似解析+閲覧履歴(組み合わせ+順序ありなし)+購買履歴(組み合わせ+順序ありなし)+それぞれの重み~
複雑な設定を、マニュアル設定可能!

急上昇レコメンド!

・急上昇の人気商品をピックアップ!

在庫情報があれば、更にこんなレコメンドも!

・入荷しましたレコメンド
・残り僅か。急いで。レコメンド

状況に応じられるレコメンドの出力と成果が、一目瞭然!
ECの商品の改善と、レコメンドの改善につなげます。

レコメンド毎に 出力される商品のチェック、確認機能

複雑なアルゴリズムを組み合わせる場合にも、内容の確認が自由自在
出力される商品の結果よりチューニングできます。