レコメンドサービス
状況に応じた多種多様なレコメンドが簡単に出力
RECOMMEND SERVICE
EXPLOSIONのレコメンドサービス
一般的なレコメンドサービスよりも品質の高いレコメンドサービスです。
「同時に見られた買われた履歴」の1点のみを元に関連商品をプッシュすることはしません。
EC Recommenderは 「日本語文章解析」、「同時に見られた+買われた履歴」、「見られた順、買われた順」「人手による定義」の複数要素を、最適にチューニングし高精度なハイブッリド・テクノロジーを実現したレコメンドです。
「同時に見られた買われた履歴」の1点のみを元に関連商品をプッシュすることはしません。
EC Recommenderは 「日本語文章解析」、「同時に見られた+買われた履歴」、「見られた順、買われた順」「人手による定義」の複数要素を、最適にチューニングし高精度なハイブッリド・テクノロジーを実現したレコメンドです。
ログがない状態からでも「日本語文章解析」により最初から高精度
ログが無い状態から使うことができます。
ログが少し溜まってくると「同時に見られた買われた商品の履歴」から学習します。
ログが多数たまると、順番も考慮に入れて更に学習させ精度が向上します。

状況に応じた各種レコメンド結果が、タグを貼り付けるだけで簡単に出力されます。
同じページ内に、複数のレコメンド結果の表示も自由自在!
実例1
■オススメの関連商品をレコメンド
■閲覧したページの履歴をレコメンド
ログが少し溜まってくると「同時に見られた買われた商品の履歴」から学習します。
ログが多数たまると、順番も考慮に入れて更に学習させ精度が向上します。

状況に応じた各種レコメンド結果が、タグを貼り付けるだけで簡単に出力されます。
同じページ内に、複数のレコメンド結果の表示も自由自在!
実例1
■オススメの関連商品をレコメンド
■閲覧したページの履歴をレコメンド
状況に応じたレコメンドが多種多彩!
・遷移前のページの内容や検索キーワードより、ユーザ行動の解析するレコメンド。
「ランディングページレコメンド」
「お客様の最近チェックした商品は○○です」
・カテゴリ毎の売れ筋、チェックされる人気商品をレコメンド。
「カテゴリ毎の人気商品」
・最近チェックした商品のレコメンド
・お客様毎に閲覧・購買履歴からのレコメンド
「お客様におすすめレコメンド」
・アクセスログがない状態でも、コンテンツの内容より類似度の高い商品を。
「関連商品は○○です。」
「○○を買っている人は××も(買ってorチェックして)います。」
・☆☆☆☆☆ランキング
通常はレビューを反映させるランキング
レビューが溜まらないとろくなランキングシステムにはなりません。
そんな大掛かりな仕組みは不要、タグを貼り付けるだけで、☆ランキングが付けられます。
閲覧や購買ログから価格などを考慮して、システムが、ランキングを自動で生成します。
☆の数のランキングの商品割合などの調整も自在
「ランディングページレコメンド」
「お客様の最近チェックした商品は○○です」
・カテゴリ毎の売れ筋、チェックされる人気商品をレコメンド。
「カテゴリ毎の人気商品」
・最近チェックした商品のレコメンド
・お客様毎に閲覧・購買履歴からのレコメンド
「お客様におすすめレコメンド」
・アクセスログがない状態でも、コンテンツの内容より類似度の高い商品を。
「関連商品は○○です。」
「○○を買っている人は××も(買ってorチェックして)います。」
・☆☆☆☆☆ランキング
通常はレビューを反映させるランキング
レビューが溜まらないとろくなランキングシステムにはなりません。
そんな大掛かりな仕組みは不要、タグを貼り付けるだけで、☆ランキングが付けられます。
閲覧や購買ログから価格などを考慮して、システムが、ランキングを自動で生成します。
☆の数のランキングの商品割合などの調整も自在
マニュアル設定+オートマ設定
・自動で初期から設定されたレコメンドを使う または、 細かいマニュアルセッティングが可能
各レコメンドは、 説明文の類似解析+閲覧履歴(組み合わせ+順序ありなし)+購買履歴(組み合わせ+順序ありなし)+それぞれの重み~
複雑な設定を、マニュアル設定可能!
各レコメンドは、 説明文の類似解析+閲覧履歴(組み合わせ+順序ありなし)+購買履歴(組み合わせ+順序ありなし)+それぞれの重み~
複雑な設定を、マニュアル設定可能!
急上昇レコメンド!
・急上昇の人気商品をピックアップ!


レコメンド 導入ガイド


